A grade diversificada de produtos ofertados pela empresa permitiu identificar micros segmentos de consumidores com base em seus comportamentos e padrões de compra. Calculamos a probabilidade de cada cliente voltar à loja virtual nos próximos meses, desencadeando ações de fidelização e retenção. Para mensurar os resultados foi calculado, para cada comprador um demonstrativo de resultados. Assim, cada cliente e seu respectivo segmento teve seu valor financeiro calculado, o que permitiu compreender o impacto das decisões tomadas na geração no nível do cliente.
A equipe interna foi treinada, formando um núcleo de competência. O ecossistema de dados foi organizado tonando-se acionável para as medições e ações. Os modelos de propensão à compra e clusterização de clientes passaram a fazer parte do arsenal de dados da empresa.
